1、负责AI核心算法的研发与优化，包括但不限于：深度学习模型设计、大语言模型（LLM）调优、多模态算法开发等； 2、针对业务场景设计可落地的算法解决方案； 3、参与海量数据的清洗、特征工程及分布式训练，提升模型性能与泛化能力； 4、跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、生成式AI、AutoML），推动技术创新与专利布局； 5、与产品、工程团队紧密协作，完成算法从原型到生产环境的部署落地。

1. 检索增强生成（RAG）系统开发，实现高效的检索策略（如向量检索、语义索引），结合知识图谱与大语言模型（LLM）生成高质量代码或文档。探索多模态检索增强生成技术（代码、文档、图片等）。 2. 智能代理开发与扩展，开发基于 LLM 的功能型智能代理，支持代码生成、缺陷检测、文档生成等功能。设计模块化框架，支持后续功能扩展和跨任务协作。 3. 系统优化与架构设计，优化知识图谱、RAG 流程和智能代理的性能，确保低延迟和高效性。设计分布式架构，支持大规模数据处理和模型推理。 4.技术创新与团队协作， 跟踪前沿技术，提出创新性解决方案。与团队协作，解决复杂技术问题并推动产品落地。

1.从事NLP、AIGC等方面的算法研究工作； 2.负责领域文本数据的实体抽取、关系抽取、知识挖掘等具体的研发工作； 3.负责公司大模型应用研究，探索大模型利用企业特定知识解决领域问题的可行模式，指导团队完成大模型在各场景的应用落地。； 4.参与大规模预训练语言模型的研发、部署、微调、评测以及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作； 5.对接产业数字化系统和业务系统，工程化落地； 6.探索与跟进AGI前沿技术，增强组织创新活力。

1、使用 Vue.js（Vue2 和 Vue3）开发和维护 Web 应用程序。 2、使用模块化开发方法，提高项目的可扩展性和可维护性。 3、在必要时，能够独立完成界面布局优化，而不依赖 UI 设计师提供的切图。 4、使用 Mock.js 或其他数据生成工具，在开发过程中模拟真实场景的数据。 5、利用大屏可视化库（如 DataV）和组件库（如 Element-UI、AGGrid）进行数据可视化开发。 6、与后端开发人员和产品团队协作，共同交付高质量的功能模块。 7、有小程序开发经验者优先，能够独立完成小程序的页面开发。

1.熟练掌握WebGL技术，熟悉三维图形渲染原理，具备良好的图形算法基础； 2.熟练掌握Vue/React等前端主流框架，并对其原理有深入理解； 3.掌握HTTP(S)、WebSocket协议，及常用前端构建工具（webpack/gulp/grunt），熟悉git，了解前端开发规范； 4.掌握前端开发流程，了解敏捷开发流程，对前端代码质量和性能优化有丰富的实践； 5.掌握前端安全性原则，理解Web领域内常见的安全问题及防控方式，有前端性能优化实践经验，对用户体验有极致的追求； 6.善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力和文档撰写能力； 7.有Electron框架开发经验者优先。